Snabbstart: Uncensored LLM API

Förutsättningar och installation

Installera det officiella SDK:t för ditt föredragna språk och konfigurera dina miljövariabler. Vår API beter sig exakt som standard OpenAI-slutpunkten, så du kan byta bibliotek utan att skriva om logik. Vi använder standardheader-fält och kräver inga anpassade paket. Du behöver bara en giltig API-nyckel från dashboarden.

Initiera klienten

Konfigurera bas-URL:en att peka direkt mot vår hostade tjänst. Den standardiserade slutpunkten fungerar inte här eftersom vi är en oberoende leverantör. Du måste ange bas-URL:en explicit i din klientkonfiguration. Detta säkerställer att alla ankopas via vår infrastruktur för omöjliggjord modell.

Python-konfiguration

Ställ in bas-URL:en och API-nyckeln innan du gör några anrop. Denna konfiguration fungerar med Python 3.8+.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.promptuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-konfiguration

Använd den officiella Node-klienten för att initiera anslutningen. Se till att du anger rätt bas-URL-sträng.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.promptuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gör din första förfrågan

Skicka en standard POST-begäran om chattkomplettering med ditt modell-ID inställt på uncensored.Denna modell accepterar all laglig inmatning utan att filtrera vuxet eller kontroversiellt innehåll. Svaret returnerar en komplett textblock. Du kan testa anslutningen med en enkel curl-kommando.

Copycurl https://api.promptuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Hantera Streaming-svar

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i din begärans kropp. Detta returnerar data via Server-Sent Events (SSE) när token genereras. Använd detta för uppdateringar av gränssnittet i realtid eller för att visa framsteg. Den sista delen innehåller statistik över total tokenanvändning. Denna metod minskar upplevd latens för stora utdata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurera parametrar för bästa resultat

Justera parametrar som temperatur, top_p och seed för att kontrollera kreativiteten. Högre temperaturer ger mer mångfaldig text, medan lägre värden säkerställer konsekvens. Modellen stöder standard funktionsanrop och JSON-läge. Du kan tvinga fram strikta utdataformat med response_format. Dessa kontroller hjälper dig att finjustera det obegränsade beteendet för ditt specifika användningsfall.

Förstå tokenanvändning och begränsningar

Kontextrutan stöder 100 000 tokens för kombinerad prompt och completion. Du kan generera upp till 16 000 tokens per begäran. Hastighetsbegränsningar är 300 begäranden per minut per nyckel. Fel som 401 indikerar en ogiltig nyckel, medan 402 betyder att du behöver mer kredit. 429 signalerar att du har träffat hastighetsbegränsningen. Obanvänd kredit löper aldrig ut.