빠른 시작: 무검열 LLM API

필수 조건 및 설치

선호하는 언어의 공식 SDK를 설치하고 환경 변수를 구성하세요. 당사 API는 표준 OpenAI 엔드포인트와 정확히 동일하게 동작하므로 로직을 다시 작성하지 않고도 라이브러리를 교체할 수 있습니다. 표준 헤더를 사용하며 사용자 지정 패키지가 필요하지 않습니다. 대시보드에서 유효한 API 키만 있으면 됩니다.

클라이언트 초기화

기본 URL을 당사 호스팅 서비스와 연결하세요. 표준 엔드포인트는 여기서 작동하지 않습니다. 당사는 독립적인 제공업체이기 때문입니다. 클라이언트 구성에서 기본 URL을 명시적으로 지정해야 합니다. 이렇게 하면 모든 요청이 당사 uncensored 모델 인프라로 라우팅됩니다.

Python 구성

호출을 수행하기 전에 기본 URL과 API 키를 설정하세요. 이 설정은 Python 3.8+와 함께 작동합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.promptuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js 구성

공식 Node 클라이언트를 사용하여 연결을 초기화하세요. 올바른 base URL 문자열을 전달했는지 확인하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.promptuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

첫 번째 요청하기

모델 ID를 다음으로 설정하여 표준 채팅-완료 POST 요청을 보내세요 uncensored. 이 모델은 성인 또는 논쟁적인 주제를 필터링하지 않고 모든 합법적 입력을 허용합니다. 응답은 완전한 텍스트 블록으로 반환됩니다. 간단한 curl 명령으로 연결성을 테스트할 수 있습니다.

Copycurl https://api.promptuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

스트리밍 응답 처리

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청 본문에 포함됩니다. 이는 토큰이 생성되는 대로 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 데이터를 반환합니다. 실시간 UI 업데이트나 진행 상황 표시에 사용하세요. 마지막 청크에는 총 토큰 사용량 통계가 포함됩니다. 이 방법은 대용량 출력의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

최적의 결과를 위한 매개변수 구성

창의성을 제어하기 위해 온도, top_p 및 seed와 같은 매개변수를 조정합니다. 높은 온도는 더 다양한 텍스트를 생성하는 반면, 낮은 값은 일관성을 보장합니다. 모델은 표준 함수 호출 및 JSON 모드를 지원합니다. 다음을 사용하여 엄격한 출력 형식을 강제할 수 있습니다. response_format이러한 제어 옵션은 특정 사용 사례에 맞게 uncensored 동작을 미세 조정하는 데 도움이 됩니다.

토큰 사용량 및 제한 이해하기

컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 컴플리션에 대해 100,000개의 토큰을 지원합니다. 요청당 최대 16,000개 토큰을 생성할 수 있습니다. 속도 제한은 키당 분당 300개 요청으로 제한됩니다. 401 오류는 유효하지 않은 키를 나타내고, 402는 더 많은 크레딧이 필요함을 의미합니다. 429은 속도 제한에 도달했음을 나타냅니다. 사용하지 않은 크레딧은 만료되지 않습니다.