Início rápido: API de LLM sem censura

Pré-requisitos e Instalação

Instale o SDK oficial para sua linguagem e configure suas variáveis de ambiente. Nossa API se comporta exatamente como o endpoint padrão da OpenAI, então você pode trocar bibliotecas sem reescrever a lógica. Usamos cabeçalhos padrão e não exigimos pacotes personalizados. Você só precisa de uma chave de API válida obtida no painel.

Inicializar o Cliente

Configure a URL base para apontar diretamente para nosso serviço hospedado. O endpoint padrão não funciona aqui porque somos um provedor independente. Você deve especificar a URL base explicitamente na configuração do cliente. Isso garante que todas as solicitações sejam roteadas pela nossa infraestrutura de modelo uncensored.

Configuração Python

Defina a URL base e a chave da API antes de fazer qualquer chamada. Esta configuração funciona com Python 3.8+.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.promptuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configuração do Node.js

Use o cliente oficial do Node para inicializar a conexão. Certifique-se de passar a string correta da URL base.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.promptuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Faça Sua Primeira Requisição

Envie uma solicitação POST de chat-completions padrão com seu ID do modelo definido como uncensored. Este modelo aceita qualquer entrada legal sem filtrar tópicos adultos ou controversos. A resposta retorna um bloco de texto completo. Você pode testar a conectividade com um comando curl simples.

Copycurl https://api.promptuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Trate Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true no corpo da sua solicitação. Isso retorna dados via Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) conforme os tokens são gerados. Use isso para atualizações de UI em tempo real ou para exibir progresso. O último chunk contém as estatísticas de uso de tokens. Esta abordagem reduz a latência percebida para grandes saídas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configure Parâmetros para Melhores Resultados

Ajuste parâmetros como temperatura, top_p e seed para controlar a criatividade. Temperaturas mais altas produzem textos mais diversos, enquanto valores mais baixos garantem consistência. O modelo suporta chamada de função padrão e modo JSON. Você pode impor formatos de saída rigorosos usando response_format. Estes controles ajudam você a ajustar o comportamento sem censura para o seu caso de uso específico.

Entenda o uso e os limites de tokens

A janela de contexto suporta 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Você pode gerar até 16.000 tokens por solicitação. Os limites de taxa são limitados a 300 solicitações por minuto por chave. Erros como 401 indicam uma chave inválida, enquanto 402 significa que você precisa de mais crédito. 429 sinaliza que você atingiu o limite de taxa. Crédito não utilizado nunca expira.