Inicio rápido: API de LLM sin censura

Prerrequisitos e instalación

Instala el SDK oficial para tu lenguaje y configura las variables de entorno. Nuestra API se comporta exactamente igual que el endpoint estándar de OpenAI, por lo que puedes cambiar bibliotecas sin reescribir la lógica. Usamos encabezados estándar y no requerimos paquetes personalizados. Solo necesitas una clave de API válida del panel.

Inicializar el cliente

Configura la URL base para apuntar directamente a nuestro servicio alojado. El endpoint estándar no funciona aquí porque somos un proveedor independiente. Debes especificar la URL base explícitamente en la configuración de tu cliente. Esto asegura que todas las solicitudes se enruten a través de nuestra infraestructura de modelo uncensored.

Configuración de Python

Establece la URL base y la clave de la API antes de realizar cualquier llamada. Esta configuración funciona con Python 3.8+.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.promptuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configuración de Node.js

Usa el cliente oficial de Node para inicializar la conexión. Asegúrate de pasar la cadena de URL base correcta.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.promptuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hacer su primera solicitud

Envía una solicitud POST de chat-completions estándar con tu ID de modelo establecido en uncensored. Este modelo acepta cualquier entrada lícita sin filtrar temas adultos o controvertidos. La respuesta devuelve un bloque de texto completo. Puedes probar la conectividad con un comando curl simple.

Copycurl https://api.promptuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Gestionar respuestas de transmisión

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en el cuerpo de tu solicitud. Esto devuelve datos mediante Eventos Enviados por el Servidor (SSE) a medida que se generan los tokens. Úsalo para actualizaciones de interfaz de usuario en tiempo real o para mostrar el progreso. El último fragmento contiene las estadísticas de uso de tokens totales. Este enfoque reduce la latencia percibida para salidas grandes.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configurar parámetros para mejores resultados

Ajustar parámetros como la temperatura, top_p y seed para controlar la creatividad. Temperaturas más altas producen texto más diverso, mientras que valores más bajos garantizan la coherencia. El modelo admite la llamada de funciones estándar y el modo JSON. Puedes imponer formatos de salida estrictos mediante response_format. Estos controles le ayudan a ajustar el comportamiento uncensored para su caso de uso específico.

Comprender el uso y los límites de tokens

La ventana de contexto admite 100,000 tokens para la entrada y salida combinadas. Puedes generar hasta 16,000 tokens por solicitud. Los límites de velocidad se fijan en 300 solicitudes por minuto por clave. Errores como 401 indican una clave inválida, mientras que 402 significa que necesitas más crédito. 429 indica que has alcanzado el límite de velocidad. El crédito no utilizado nunca expira.