Panduan Cepat: API LLM Tanpa Sensor

Prasyarat dan Instalasi

Instal SDK resmi untuk bahasa pemrograman pilihan Anda dan konfigurasikan variabel lingkungan Anda. API kami berperilaku persis seperti endpoint OpenAI standar, sehingga Anda dapat mengganti pustaka tanpa menulis ulang logika. Kami menggunakan header standar dan tidak memerlukan paket kustom. Anda hanya memerlukan kunci API yang valid dari dasbor.

Inisialisasi Klien

Konfigurasikan URL dasar agar mengarah langsung ke layanan yang kami host. Endpoint standar tidak berfungsi di sini karena kami merupakan penyedia independen. Anda harus menentukan URL dasar secara eksplisit dalam konfigurasi klien. Ini memastikan semua permintaan dialihkan melalui infrastruktur model uncensored kami.

Konfigurasi Python

Atur URL dasar dan kunci API sebelum melakukan panggilan apa pun. Penyiapan ini berfungsi dengan Python 3.8+.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.promptuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfigurasi Node.js

Gunakan klien Node resmi untuk menginisialisasi koneksi. Pastikan Anda meneruskan string URL dasar yang benar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.promptuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Buat Permintaan Pertama Anda

Kirim permintaan POST chat-completions standar dengan ID model Anda diatur ke uncensored. Model ini menerima input hukum apa pun tanpa menyaring topik dewasa atau kontroversial. Respons mengembalikan blok teks lengkap. Anda dapat menguji konektivitas dengan perintah curl sederhana.

Copycurl https://api.promptuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Tangani Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam body permintaan Anda. Ini mengembalikan data melalui Server-Sent Events (SSE) saat token dihasilkan. Gunakan ini untuk pembaruan UI real-time atau untuk menampilkan kemajuan. Chunk terakhir berisi statistik penggunaan token total. Pendekatan ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output berukuran besar.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurasikan Parameter untuk Hasil Terbaik

Sesuaikan parameter seperti suhu, top_p, dan seed untuk mengontrol kreativitas. Suhu yang lebih tinggi menghasilkan teks yang lebih beragam, sementara nilai yang lebih rendah memastikan konsistensi. Model mendukung panggilan fungsi standar dan mode JSON. Anda dapat memaksakan format output yang ketat menggunakan response_format. Kontrol ini membantu Anda menyesuaikan perilaku uncensored untuk kasus penggunaan spesifik Anda.

Memahami Penggunaan Token dan Batasnya

Jendela konteks mendukung 100.000 token untuk prompt dan completion gabungan. Anda dapat menghasilkan hingga 16.000 token per permintaan. Batas laju dibatasi pada 300 permintaan per menit per kunci. Kesalahan seperti 401 menunjukkan kunci tidak valid, sementara 402 berarti Anda membutuhkan lebih banyak kredit. 429 menandakan Anda mencapai batas laju. Kredit yang tidak digunakan tidak pernah kedaluwarsa.