Hurtig start: Uncensored LLM API

Forudsætninger og installation

Installer den officielle SDK til dit foretrukne sprog og konfigurer dine miljøvariabler. Vores API opfører sig præcis som standard OpenAI-endpointet, så du kan skifte biblioteker uden at omskrive logik. Vi bruger standard headers og kræver ikke tilpassede pakker. Du skal kun have en gyldig API-nøgle fra dashboardet.

Initialisér klienten

Konfigurer base-URL'en til at pege direkte på vores hostede service. Standard-endpointet virker ikke her, fordi vi er en uafhængig udbyder. Du skal angive base-URL'en eksplicit i din klientkonfiguration. Dette sikrer, at alle anmodninger sendes gennem vores infrastruktur til den ubegrænsede model.

Python-konfiguration

Indstil base URL og API-nøgle, før du foretager nogen opkald. Denne opsætning fungerer med Python 3.8+.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.promptuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-konfiguration

Brug den officielle Node-klient til at initialisere forbindelsen. Sørg for at overføre den korrekte base URL-streng.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.promptuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Lav din første anmodning

Send en standard chat-completions POST-anmodning med dit model-ID sat til uncensored. Denne model accepterer ethvert lovligt input uden at filtrere voksen- eller kontroversielle emner. Svaret returnerer en komplet tekstblok. Du kan teste forbindelsen med en simpel curl-kommando.

Copycurl https://api.promptuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Håndter Streaming-respons

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din request-body. Dette returnerer data via Server-Sent Events (SSE), mens tokens genereres. Brug dette til realtids-UI-opdateringer eller til at vise fremskridt. Den sidste chunk indeholder statistikker over total token-forbrug. Denne tilgang reducerer den opfattede latens for store output.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurer parametre for bedste resultater

Juster parametre som temperatur, top_p og seed for at kontrollere kreativitet. Højere temperaturer giver mere varieret tekst, mens lavere værdier sikrer konsistens. Modellen understøtter standard function calling og JSON-tilstand. Du kan håndhæve strenge outputformater ved hjælp af response_format. Disse kontroller hjælper dig med at finjustere det uncensored-adfærd til din specifikke use case.

Forstå tokenforbrug og -begrænsninger

Kontekstvinduet understøtter 100.000 tokens til kombineret prompt og completion. Du kan generere op til 16.000 tokens pr. anmodning. Rate limits er kapet ved 300 anmodninger i minuttet pr. nøgle. Fejl som 401 indikerer en ugyldig nøgle, mens 402 betyder, at du har brug for mere kredit. 429 signalerer, at du ramte rate limit. Ubrugt kredit udløber aldrig.